INNOVACIÓN
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Se están desarrollando varias
tecnologías para mejorar la gestión del tráfico de embarcaciones marítimas.
(Foto: US Navy)
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Jueves 26 de abril de 2018, 07:00h
Fujitsu Limited, Singapore Management University (SMU)
y A * STAR's Institute of High Performance Computing (IHPC) se han asociado para
desarrollar nuevas tecnologías para
la gestión del tráfico de buques en
el Puerto de Singapur.
El proyecto contará con el apoyo de la Autoridad Marítima y Portuaria de Singapur
(MPA).
Tal como han explicado
en una rueda de prensa, las tecnologías predictivas aprovecharán el
poder de la inteligencia artificial (AI)
y el análisis de big data para
optimizar la administración del puerto
de Singapur y de su aguas contiguas,
que tienen un volumen inmenso de tráfico
marítimo.
Las tecnologías se validarán utilizando
datos reales para mejorar la previsión
de la congestión y la identificación de posibles colisiones así como de zonas potencialmente peligrosas para la
navegación marítima.
La investigación y el desarrollo de estas nuevas tecnologías marítimas se han
llevado a cabo bajo la dirección del Centro
de Excelencia en Computación e Ingeniería Urbana (UCE CoE), una asociación público-privada
compuesta por la Agencia de Ciencia, Tecnología e Investigación (A * STAR). SMU
y Fujitsu, que se estableció en 2014.
Los resultados de esta fase de
investigación y desarrollo, así como los conocimientos prácticos y la experiencia adquirida a través de las pruebas de proyectos, se integrarán en
las futuras soluciones marítimas de
Fujitsu.
Como resultado de esta
colaboración, se están desarrollando varias
tecnologías para mejorar la gestión
del tráfico de embarcaciones marítimas. Estas incluyen modelos de predicciones, modelos
de cálculo de riesgo y modelos de
coordinación inteligentes.
Con el tiempo, estas tecnologías se integrarán y se evaluarán por su
potencial para mejorar la seguridad
en la navegación, como la capacidad
de detectar y reconocer un riesgo de colisión antes de que ocurra, combinando la predicción de la trayectoria con el cálculo del riesgo. Otro
objetivo es pronosticar y mitigar
accidentes en un punto determinado
dinámicamente cambiante antes de que se generen, integrando las previsiones de tráfico a largo plazo,
el cálculo del punto de contacto y
los modelos de coordinación inteligente.
'La tecnología se ha utilizado ampliamente
en la coordinación de los movimientos de
vehículos aéreos no tripulados y vehículos terrestres no tripulados. Este proyecto con MPA, SMU está abriendo nuevos caminos
en la investigación al proponer una tecnología
de coordinación del tráfico marítimo de próxima generación que es similar
al control del tráfico aéreo, respetando las principales diferencias y limitaciones
entre la navegación aérea y marítima. Con el advenimiento de los buques autónomos, esta tecnología puede alterar potencialmente la gestión del tráfico de buques para reducir los errores humanos y mejorar la seguridad de navegación',
explicó Lau Hoong Chuin, director de
laboratorio de SMU e investigador principal del CoE de UCE.
El año pasado, una
colisión entre el buque USS John S
McCain de la US Navy y el buque mercante Alnic MC en el Estrecho de Singapur se saldó con diez muertes entre la tripulación del
destructor de la armada. El accidente fue causado por un giro repentino por
el destructor, que lo puso en la trayectoria del Alnic MC. El giro repentino del USS John S McCain se
debió a una serie de pasos en falso
que tuvieron lugar después de que se transfirieron
los controles de propulsión, concluyó el Buró de Investigaciones de Seguridad del Transporte de Singapur en un
informe.
Se espera que las nuevas tecnologías predigan y prevengan tales colisiones en el
futuro.
