Resumen:
¿Qué ha anunciado NVIDIA con Japón?
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Colaboración con RIKEN
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NVIDIA ha cerrado un acuerdo con el instituto de investigación japonés RIKEN para construir dos nuevos superordenadores. NVIDIA Newsroom+2pr.comtex.com+2
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Estos superordenadores usarán la plataforma GB200 NVL4 de NVIDIA y estarán conectados con redes Quantum-X800 de tipo InfiniBand. Data Center Dynamics
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En total, se instalarán 2.140 GPUs “Blackwell” de NVIDIA: uno de los sistemas tendrá 1.600 para tareas de IA científica; el otro tendrá 540 para computación cuántica. NVIDIA Newsroom+2Data Center Dynamics+2
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Objetivos científicos
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El superordenador “IA para ciencia” (el primero) se usará en áreas como biociencias, ciencia de materiales, cambio climático, automatización de laboratorios, fabricación … NVIDIA Newsroom
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El segundo estará dedicado a investigación cuántica: simulaciones híbridas, algoritmos cuánticos y computación mixta cuántica-clásica. NVIDIA Newsroom
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Preludio del FugakuNEXT
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Estos dos sistemas servirán también como “máquinas proxy” para diseñar hardware, software y aplicaciones que luego formarán parte del FugakuNEXT, el superordenador sucesor del famoso Fugaku. pr.comtex.com+2Data Center Dynamics+2
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El FugakuNEXT se construye en colaboración entre RIKEN, Fujitsu y NVIDIA. Data Center Dynamics+1
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Se espera que FugakuNEXT alcance un rendimiento mucho más alto que Fugaku y tenga una arquitectura híbrida (IA + HPC + computación cuántica). Data Center Dynamics
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También usarán CPUs de Fujitsu llamadas MONAKA-X, conectadas con GPUs de NVIDIA mediante una tecnología llamada NVLink Fusion. Data Center Dynamics
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Se estima que FugakuNEXT estará operativo alrededor de 2030. Asahi+1
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Software y aceleración
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RIKEN usará CUDA-X, una suite de bibliotecas y herramientas optimizadas por NVIDIA para simulaciones científicas y HPC. NVIDIA Newsroom
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También están trabajando en software específico para emular cierto tipo de operaciones de coma flotante (floating point) para aprovechar al máximo los núcleos Tensor de las GPUs. pr.comtex.com
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Plazo
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Los dos nuevos superordenadores se espera que estén operativos en primavera de 2026. Currently+1
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El proyecto FugakuNEXT, como decía, para ~2030. Asahi+1
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¿Por qué es “romper los límites de la realidad”?
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Porque estos superordenadores no solo hacen cálculos tradicionales (simulaciones numéricas), sino que están diseñados para integrar IA avanzada y computación cuántica. Esto abre la puerta a simulaciones científicas mucho más complejas y realistas, que podrían virtualizar fenómenos naturales con mayor fidelidad o incluso generar “mundos virtuales científicos” para experimentar.
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La combinación de IA + HPC puede acelerar descubrimientos: imaginemos que se puede simular el comportamiento de materiales nuevos, predecir cambios climáticos o diseñar fármacos, todo con un nivel de detalle y velocidad que antes no era posible.
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Con la computación cuántica, se pueden abordar problemas que son casi “inimaginables” para los ordenadores clásicos en cuanto a complejidad, especialmente en química cuántica, optimización, criptografía …
Riesgos y desafíos
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Estos proyectos requieren una inversión muy grande y una coordinación técnica altísima.
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La eficiencia energética: superordenadores tan potentes consumen mucha energía, y hacer eso sostenible es un reto.
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Seguridad y soberanía: al tener una infraestructura tan crítica, también hay desafíos de seguridad, sobre todo cuando se mezclan componentes de IA y computación cuántica.
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Desarrollo de software: para aprovechar todo el potencial, no basta con el hardware; hace falta software especializado, investigadores formados, algoritmos nuevos…
Las aplicaciones más importantes en el medio marino que pueden surgir gracias a los nuevos superordenadores japoneses potenciados por NVIDIA (IA avanzada + HPC + computación cuántica). Lo explico de forma clara y orientado a usos reales, incluido defensa, ciencia, predicción y control ambiental.
🌊 APLICACIONES MARINAS POSIBLES
1. Predicción de corrientes oceánicas en tiempo real
Gracias a la potencia combinada GPU + IA, se podrían generar modelos oceánicos de ultra-alta resolución, capaces de:
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Predecir corrientes marinas minuto a minuto.
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Anticipar turbulencias, remolinos mesoscale (eddies), mareas internas…
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Optimizar rutas marítimas para barcos, submarinos y drones marinos.
Esto reduce combustible y mejora la seguridad.
2. Modelos hiperrealistas del clima marino
Los nuevos superordenadores pueden simular:
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Formación de tormentas tropicales y tifones en fases muy tempranas.
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Interacción atmósfera-océano en 3D.
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Cambios en temperatura y salinidad para prever anomalías tipo El Niño / La Niña con meses de adelanto.
Esto es crucial para pesca, transporte marítimo, protección civil y defensa.
3. Exploración del fondo oceánico
La IA científica acelerada permitirá:
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Reconstrucción 3D del fondo marino a partir de datos sonar en tiempo real.
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Identificación automática de recursos: metales críticos, corales, pecios, tuberías submarinas.
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Localización de fallas geológicas activas para prevenir tsunamis.
Los modelos cuánticos aportarían simulaciones geológicas imposibles hasta ahora.
4. Navegación autónoma avanzada de drones marinos
Los superordenadores pueden entrenar modelos enormes para:
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Drones submarinos autónomos de larga distancia (AUVs).
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Drones de superficie que coordinan misiones colectivas (swarms).
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Detección de amenazas submarinas (minas, intrusiones) con precisión superior.
Esto encaja directamente con proyectos de defensa marítima para OTAN, Mar Rojo, Ártico y Estrecho de Gibraltar.
5. Predicción de tsunamis con minutos extra de aviso
Con HPC + IA, Japón podrá:
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Simular ruptura de fallas y transmisión de ondas sísmicas submarinas en segundos.
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Emitir alertas de tsunami hiperprecisas con más tiempo de margen.
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Modelar inundaciones costeras con detalle calle por calle.
6. Modelado de ecosistemas marinos
Para proteger la biodiversidad:
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IA para estudiar migración de cetáceos.
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Simulación de impacto del ruido de barcos.
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Modelado de proliferación de algas tóxicas antes de que ocurran.
7. Defensa naval y vigilancia estratégica
Gracias a IA + computación cuántica:
a) Detección antisubmarina (ASW)
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Análisis de patrones acústicos imposibles para la computación clásica.
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Identificación de submarinos incluso con ruido de fondo complejo.
b) Modelos tácticos para flotas
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Simulación de combate naval con miles de variables.
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Coordinación de drones, buques y sensores satelitales.
c) Seguridad de infraestructuras críticas
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Vigilancia de cables submarinos.
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Detección temprana de sabotajes o actividad anómala.
8. Simulaciones cuánticas para nuevos materiales marinos
La computación cuántica permitirá:
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Diseñar nuevos recubrimientos anti-corrosión para barcos y submarinos.
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Materiales ultraligeros para drones marinos autónomos.
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Metales con resistencia extrema a presión y salinidad.
Esto encaja con proyectos de drones, naves submarinas y sistemas autónomos navales.
9. Gemelos digitales del océano (“Ocean Digital Twin”)
Japón y Europa ya trabajan en esto, pero con GPUs Blackwell de NVIDIA será:
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Mucho más detallado.
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Operativo en tiempo real.
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Con capacidad de prueba y simulación de escenarios futuros.
Un "gemelo digital" serviría para:
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Probar nuevas rutas marítimas sin riesgo real.
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Simular amenazas para defensa nacional.
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Estudiar fenómenos complejos sin estar en el mar.
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