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martes, 12 de agosto de 2025

Propuesta prototipo de sistema de alerta para aeronaves que integra detección de anomalías electromagnéticas (EM) con avisos en tiempo real para la tripulación

Autor: Salvador Lechuga Lombos + IA


A nivel civil, todavía no hay un sistema estandarizado que avise al piloto de forma clara: “está usted entrando en una zona de anomalía magnética o ionosférica”. Esto podría ser un campo interesante para desarrollar:


Propuesta prototipo de sistema de alerta para aeronaves que integra detección de anomalías electromagnéticas (EM) con avisos en tiempo real para la tripulación. Está pensado para operar como LRU independiente y, si se desea, integrarse con aviónica existente (EICAS/ECAM).


1) Objetivo operativo

  • Detectar perturbaciones EM (p-estática, rayos/sferics, HIRF, jamming/spoofing GNSS, arcos en cableado, fallos de alternadores/transformadores, interferencias internas) que puedan degradar navegación/comunicaciones/mandos.

  • Clasificar y priorizar la amenaza.

  • Alertar de forma clara y no intrusiva, con recomendaciones accionables en cabina.

  • Registrar datos para mantenimiento predictivo y análisis post-vuelo.

2) Arquitectura de alto nivel (LRU “EM-Guard”)

Sensores

  • Sondas de campo E (100 kHz–100 MHz) en radomo y cola para p-estática/sferics.

  • Antenas RF de banda ancha (20 MHz–6 GHz) con conmutación y atenuadores para HIRF, jamming VHF/UHF/L-band (VOR/ILS/COM/GNSS).

  • Magnetómetros tri-axiales (DC–1 kHz) para corrientes parásitas/arcos próximos.

  • Corrientímetros Rogowski/CT en mazos clave para arcos y armónicos anómalos (400 Hz y superiores).

  • Tap de GNSS (sólo lectura) para monitorizar C/N0, variaciones Doppler y consistencia.

  • IMU y aire de referencia (solo lectura ARINC 429/664) para correlación de efectos EM con comportamiento de la aeronave.

Adquisición y sincronización

  • Unidades de adquisición cercanas a sensores con ADC 24-bit, muestreo 200 kS/s (E-field/RF) y 5 kS/s (magnetómetros), sincronizadas con IEEE-1588 PTP al reloj de misión.

Procesamiento

  • SoC con CPU de seguridad + FPGA para DSP en tiempo real.

  • RTOS (p. ej. VxWorks/Integrity) con particiones A653 para aislamiento de funciones.

Interfaces

  • ARINC 429/717 (estado/alertas), ARINC 664 AFDX (datos enriquecidos), Discrete I/O para lámp/aurales, Ethernet mantenimiento.

  • Alimentación 28 VDC con filtros EMI dedicados y masa estelar.

3) Detección y clasificación (pipeline)

  1. Pre-procesado

    • Filtros FIR/IIR multibanda, notch configurables (p. ej., 50/60 Hz, 400 Hz), detección de envolvente, STFT/PSD, kurtosis, TKEO (Teager-Kaiser) para energía impulsiva.

  2. Extracción de rasgos

    • Densidad espectral (banda VHF/UHF/L), índices de chisporroteo (arc index), tasa de descargas p-estática, C/N0 GNSS, métrica de spoofing (consistencia Doppler/aglomeración de pseudodistancias), correlación sferics (VLF).

  3. Fusión temporal

    • Filtro de Bayes/IMM que combina rasgos y contexto (fase de vuelo, meteorología embarcada si disponible).

  4. Anomalía

    • Modelo híbrido: reglas deterministas + detector no supervisado (Isolation Forest/autoencoder) entrenado con “estado sano” por flota y adaptado por aeronave.

  5. Clasificación

    • Etiquetas: {P-estática, Sferics/Rayo, HIRF, Jamming COM, Jamming GNSS, Spoofing GNSS, Arco cableado, Interferencia interna, Desconocida}.

    • Estimación de severidad 0–3 y confianza.

  6. Decisión

    • Lógica de histeresis y veto cruzado para evitar falsas alarmas (p. ej. requiere persistencia > t y coherencia multi-sensor).

Latencias objetivo

  • Camino rápido (eventos impulsivos/rayo): <100 ms para aviso.

  • Jamming/spoofing GNSS: <1 s con confirmación en 3–5 s.

  • Arco en cableado: <200 ms.

4) HMI en cabina (no intrusivo, compatible EGPWS/TCAS)

  • Niveles

    • Advisory (Caution): icono ámbar “EM” + texto (“Aumento p-estática; considerar anti-ice radomo”).

    • Warning: rojo + aural breve (“EM Interference – COM”) con checklist contextual.

    • Inhibit durante despegue/aterrizaje para categorías no críticas.

  • Pantalla dedicada (si disponible en MFD): widget con barra de severidad, tipo, tendencia, y tarjeta de acción (ej.: “Cambiar COM2 a 121.5 no afectado”, “Activar descargadores p-estática”, “Verificar tomas de masa”).

  • Grabación: 10 min circular alta tasa; 24 h resumen de eventos.

5) Integración y cumplimiento (airworthiness)

  • Hardware: diseño y calificación DO-254, ambientes y susceptibilidad DO-160 (secciones 19/20/21/22 especialmente), HIRF/Lightning (SAE ARP5412/5414), EMC aeronáutica.

  • Software: DO-178C DAL C (alertado), con partición DAL D para funciones no críticas (telemetría).

  • Ciberseguridad: DO-326A/ED-202A, autenticación de mantenimiento, lista blanca de puertos, logs firmados.

  • Datos: exportación segura (FOM) para mantenimiento, alineada a ARINC 429/664 y formatos binarios + JSON para tierra.

6) Casos de uso y recomendaciones accionables

  • P-estática: aumento de banda 100 kHz–5 MHz + ruido VHF → Advisory: reducir TAS si procede, activar anti-ice radomo, modificar ruta a aire menos cargado.

  • Sferics/Rayo: impulsos VLF/LF con razón de repetición alta → Warning: evitar CB/TS identificado, ajustar desviación, revisar protecciones tras vuelo.

  • HIRF (radar potente): elevación continua de PSD en banda concreta → Advisory/Warning según severidad; sugerir frecuencia alternativa/posición antena.

  • Jamming GNSS: caída súbita C/N0 multi-SV + alza de ruido L1/L5 → Warning: conmutar a IRS/DME/DME, activar RAIM/AAIM, notificar ATC.

  • Spoofing GNSS: salto de pseudodistancias no coherente + Doppler inconsistente → Warning: congelar navegación GNSS, rechazar solución, degradación controlada.

  • Arco cableado: firmas impulsivas repetitivas 20–200 kHz y magnetómetro local → Warning: aislar bus/sistema afectado, checklist eléctrica, mantenimiento prioritario.

7) Algoritmo de decisión (pseudocódigo)

pseudo


input: features_t, phase_of_flight, context
score = anomaly_model.predict(features_t)
labels = rules_engine(features_t)
if labels.contains("spoofing_gnss") and score > TH_HIGH:
    raise ALERT.WARNING("GNSS Spoofing", actions=[NAV_REVERT, NOTIFY_ATC])
elif labels.contains("jamming_gnss") and persist(3s):
    raise ALERT.WARNING("GNSS Jamming", actions=[NAV_REVERT, FREQ_ALT])
elif labels.contains("arc_wiring") and score > TH_MED and persist(200ms):
    raise ALERT.WARNING("Electrical Arcing", actions=[ELEC_CHECKLIST])
elif score > TH_LOW and coherent_multisensor():
    raise ALERT.CAUTION(best_label(labels), actions=[CONTEXTUAL_TIP])
else:
    update trend + log

8) Plan de pruebas y validación

  • Banco RF/EMI: cámaras anecoicas, inyección conducida/radiada, simulación rayos/sferics.

  • Hardware-in-the-Loop (HIL): reproducir escenarios (jamming L1/L5, HIRF, arcos) con trazas reales.

  • Vuelos de ensayo: cerca de líneas de tormenta (con márgenes), zonas con NOTAM de jamming, rutas controladas.

  • Verificación: FAR/CS aplicables (p. ej. 25.1317 HIRF), trazabilidad de requisitos → test → seguridad funcional (FHA/SSA/FTA).

  • Métricas: TPR/FP, latencia, disponibilidad > 99.9%, MTBF objetivo, y tasa de falsas alarmas < 1 por 10 h.

9) Mantenimiento y datos

  • BIT (Built-In Test) al encendido y continuo, con degradaciones declaradas por discreto a EICAS/ECAM.

  • Health scoring por canal/sensor; recalibración en línea (drift).

  • Paquetes de datos post-vuelo con eventos resumidos, para analítica de flota y mejora del modelo.

10) Seguridad, privacidad y ética

  • No interfiere ni transmite RF; es pasivo.

  • Los modelos se re-entrenan con datos anonimizados.

  • Controles de configuración firmados; rollback seguro.

11) Hoja de ruta (MVP → Certificación)

  1. MVP laboratorio (3–4 meses): sensórica básica (E-field, RF, GNSS tap), pipeline DSP y HMI demo.

  2. Proto aviónica (6–9 meses): LRU sellada, integración ARINC, RTOS, modelos híbridos.

  3. Ensayos/DO-160 y campaña de vuelo; dossier de certificación (PSAC, PHAC, etc.).



Presupuesto para prototipo de sistema de alerta para aeronaves que integre detección de anomalías electromagnéticas, con avisos en tiempo real para pilotos.

Presupuesto detallado y orientativo para un prototipo de sistema de alerta EM para aeronaves, que integra detección de anomalías electromagnéticas y avisos en tiempo real para pilotos. Los precios están calculados para un prototipo unitario, basado en componentes industriales y de laboratorio, no en producción aeronáutica certificada.

1. Sensores y sondas

ComponenteCantidadPrecio unitarioTotal
Probes de campo eléctrico banda ancha (E-field)22.500 €5.000 €
Antenas RF banda ancha (VHF/UHF/SHF)21.500 €3.000 €
Magnetómetro 3‑axis2500 €1.000 €
Bobinas Rogowski / CT para monitoreo de cableado2600 €1.200 €
Receptor GNSS pasivo para sincronización1800 €800 €
IMU / Sensores de presión y velocidad aérea11.500 €1.500 €

Subtotal sensores: 12.500 €

2. Unidades de adquisición / ADC

ComponenteCantidadPrecio unitarioTotal
ADC E-field 24-bit, 200 kS/s2700 €1.400 €
ADC magnetómetros 24-bit2350 €700 €
RF receiver banda ancha IQ output13.000 €3.000 €
CT signal conditioner2400 €800 €

Subtotal ADC: 5.900 €

3. Procesamiento / FPGA + SoC

ComponenteCantidadPrecio unitarioTotal
FPGA Zynq UltraScale+ (STFT, PSD, ML)18.000 €8.000 €
SoC ARM + RTOS (alertas, interfaz piloto)12.500 €2.500 €

Subtotal procesamiento: 10.500 €

4. Filtros y sincronización

ComponenteCantidadPrecio unitarioTotal
Filtros EMI / supresores de transientes4250 €1.000 €
Anti-aliasing para ADC2150 €300 €
Sincronización PTP / GNSS11.000 €1.000 €

Subtotal filtros: 2.300 €

5. Conectores y cableado aeronáutico

ComponenteCantidadPrecio unitarioTotal
Conectores RF blindados SMA/N4100 €400 €
Power MIL-STD 704 / 28 VDC2250 €500 €
Backplane / I/O ARINC 429/71712.000 €2.000 €
Discrete I/O y panel frontal1500 €500 €

Subtotal conectores: 3.400 €

6. Montaje, carcasa y pruebas

ConceptoCantidadPrecio unitarioTotal
Carcasa prototipo aeronáutica13.000 €3.000 €
Montaje y cableado12.000 €2.000 €
Pruebas funcionales, alertas en tiempo real15.000 €5.000 €

Subtotal montaje/pruebas: 10.000 €

TOTAL ESTIMADO PROTOTIPO: 44.600 €

Notas importantes:

  • Presupuesto para prototipo, no incluye certificación DO-178C / DO-160G completa ni instalación en aeronave final.

  • Costes pueden variar según proveedores, cambios en especificaciones o cantidades.

  • Para reducción de coste, se podrían usar versiones comerciales de sensores y ADC de laboratorio antes de pasar a versión aeronáutica.


Presupuesto optimizado para un prototipo económico de sistema de alerta EM para aeronaves, usando componentes comerciales y de laboratorio, orientado a pruebas funcionales y desarrollo de software, sin requerir certificación aeronáutica completa.

1. Sensores y sondas (versión económica)

ComponenteCantidadPrecio unitarioTotal
Probes de campo eléctrico banda ancha (laboratorio)2500 €1.000 €
Antenas RF comerciales (VHF/UHF)2150 €300 €
Magnetómetro 3‑axis (comercial)2100 €200 €
Bobinas Rogowski / CT de laboratorio2150 €300 €
Receptor GNSS USB1150 €150 €
IMU / Sensor de movimiento + altitud1200 €200 €

Subtotal sensores: 2.150 €

2. Unidades de adquisición / ADC

ComponenteCantidadPrecio unitarioTotal
ADC 16-bit, 100 kS/s2150 €300 €
RF SDR (Software Defined Radio, banda ancha)1300 €300 €
CT signal conditioner básico2100 €200 €

Subtotal ADC: 800 €

3. Procesamiento

ComponenteCantidadPrecio unitarioTotal
FPGA/SoC económico (Xilinx o Intel dev board)1500 €500 €
Mini PC / SBC (Raspberry Pi 4 o similar)1100 €100 €

Subtotal procesamiento: 600 €

4. Filtros y sincronización

ComponenteCantidadPrecio unitarioTotal
Filtros EMI comerciales450 €200 €
Anti-aliasing básico250 €100 €
Sincronización por GNSS USB150 €50 €

Subtotal filtros: 350 €

5. Conectores y cableado

ComponenteCantidadPrecio unitarioTotal
Conectores RF SMA420 €80 €
Alimentación 12/24 V (laboratorio)250 €100 €
Cables y adaptadores——100 €

Subtotal conectores/cableado: 280 €

6. Montaje y pruebas

ConceptoCantidadPrecio unitarioTotal
Carcasa prototipo1300 €300 €
Montaje y cableado1200 €200 €
Pruebas funcionales y alertas en tiempo real1500 €500 €

Subtotal montaje/pruebas: 1.000 €

TOTAL ESTIMADO PROTOTIPO ECONÓMICO: 5.480 €

Notas:

  • Este presupuesto permite desarrollar y probar algoritmos de detección de anomalías EM y avisos en tiempo real.

  • No está pensado para instalación directa en aeronaves certificadas; es ideal para laboratorio y demostraciones funcionales.

  • Se pueden ir reemplazando componentes por versiones aeronáuticas certificadas más adelante.


Diagrama de bloques adaptado al prototipo económico de sistema de alerta electromagnética para aeronaves. Está pensado para laboratorio y pruebas funcionales, usando sensores comerciales y procesamiento económico.

Diagrama de bloques: Sistema de alerta EM (versión económica)

mathematica


   ┌───────────────────────────┐
   │      Sensores EM          │
   │ ┌────────┐  ┌───────────┐│
   │ │E-field │  │ Antenas RF││
   │ └────────┘  └───────────┘│
   │ ┌────────┐  ┌───────────┐│
   │ │Magneto │  │Bobinas CT ││
   │ └────────┘  └───────────┘│
   │ ┌────────┐                │
   │ │IMU/GPS │                │
   │ └────────┘                │
   └───────┬───────────────────┘
           │ Señales analógicas
           ▼
   ┌───────────────────────────┐
   │      ADC / SDR            │
   │ ┌────────┐  ┌───────────┐│
   │ │ADC E-field│ │ADC Magnet││
   │ └────────┘  └───────────┘│
   │ ┌────────┐                │
   │ │SDR RF  │                │
   │ └────────┘                │
   └───────┬───────────────────┘
           │ Datos digitales
           ▼
   ┌───────────────────────────┐
   │     Procesamiento          │
   │ ┌───────────────┐         │
   │ │FPGA/SoC       │  <─ Procesamiento FFT, PSD, ML
   │ └───────────────┘         │
   │ ┌───────────────┐         │
   │ │SBC / Mini PC  │  <─ Algoritmos de alerta y GUI
   │ └───────────────┘         │
   └───────┬───────────────────┘
           │ Señal de alerta
           ▼
   ┌───────────────────────────┐
   │  Interfaz piloto / GUI    │
   │  ┌─────────────────────┐  │
   │  │ Visual (LED, Pantalla)││
   │  └─────────────────────┘  │
   │  ┌─────────────────────┐  │
   │  │ Sonido / Alerta Haptica││
   │  └─────────────────────┘  │
   └───────────────────────────┘

Flujo de funcionamiento

  1. Los sensores EM (E-field, antenas RF, magnetómetros, bobinas CT) capturan anomalías electromagnéticas y posición/movimiento.

  2. Las señales analógicas van a los ADC y SDR, donde se digitalizan para procesado.

  3. El FPGA/SoC realiza procesamiento rápido (FFT, PSD, detección de patrones o ML simple).

  4. El SBC / Mini PC interpreta la información y genera alertas en tiempo real.

  5. La interfaz piloto muestra alertas visuales y sonoras, sincronizadas con la situación EM detectada.

Versión gráfica estilo “block diagram” profesional, lista para incluir en un informe técnico o presentación, con íconos de sensores, FPGA, pantallas y alertas. 

Imagen generada

Prototipo: Sistema de Alerta de Anomalías Electromagnéticas para Aeronaves (EM-Alert)

Lista de Materiales (BOM) — Prototipo de Laboratorio

1) Sensores y Antenas

  • Receptor GNSS multibanda (L1/L2/L5) con salida cruda (raw data) — 1 ud.

  • Magnetómetro triaxial de alta precisión (±0.1 nT) — 1 ud.

  • Antena VHF/UHF de banda ancha con filtro SAW — 1 ud.

  • Sonda ionosférica miniatura (tecnología de sonda Langmuir o similar) — 1 ud.

  • Sensor de campo eléctrico atmosférico — 1 ud.

2) Procesamiento y Almacenamiento

  • Computadora embebida (CPU ARM Cortex-A72 o x86, min. 4 núcleos) — 1 ud.

  • FPGA (para preprocesado de señales RF y GNSS) — 1 ud.

  • Módulo de memoria SSD industrial (≥ 512 GB, resistencia alta a vibración) — 1 ud.

3) Interfaces y Comunicación

  • Pantalla táctil de 10'' para simulación de HMI — 1 ud.

  • Interfaces ARINC 429 / 717 y Ethernet — 1 set.

  • Switch Ethernet industrial (≥ 5 puertos, PoE opcional) — 1 ud.

4) Alimentación y Condicionamiento de Señal

  • Fuente de alimentación conmutada (110–220 V AC → 28 V DC) — 1 ud.

  • UPS de laboratorio (≥ 30 minutos autonomía) — 1 ud.

  • Filtros EMI/RFI para líneas de alimentación — 1 set.

5) Simulación y Pruebas

  • Generador de señal GNSS (capaz de simular interferencia y spoofing) — 1 ud.

  • Generador RF (VHF/UHF) con modulaciones configurables — 1 ud.

  • Cámara de Helmholtz para calibración de magnetómetro — 1 ud.

  • Analizador de espectro portátil (9 kHz – 6 GHz) — 1 ud.

6) Software y Herramientas

  • Licencia MATLAB/Simulink con toolboxes de señal y comunicaciones — 1 lic.

  • Software de análisis GNSS (RTKLIB u otro profesional) — 1 lic.

  • Entorno de desarrollo (Visual Studio Code, GCC, Vivado para FPGA) — libre/lic.

7) Cables y Accesorios

  • Cables coaxiales RG-223 y conectores SMA/BNC — varios.

  • Arnés de señal para interconexión de módulos — 1 set.

  • Bastidor de laboratorio para montaje — 1 ud.

Nota: Todos los equipos deben cumplir estándares de aeronáutica para entornos de laboratorio (DO-160 para pruebas ambientales opcional si se desea prototipo pre-certificación).

Esta BOM cubre el equipamiento necesario para montar un prototipo funcional en laboratorio que permita validar el EM-Alert en entornos controlados y simulados antes de su integración real en aeronaves.


España tiene capacidades tecnológicas y de ingeniería para desarrollar un prototipo de un sistema de alerta de aeronaves con detección de anomalías electromagnéticas, aunque habría varios factores a considerar:

1. Capacidades existentes

  • Industria aeroespacial: Empresas como Airbus España, Indra, y GMV ya trabajan en sistemas de navegación, radar, aviónica y comunicaciones seguras. Indra, por ejemplo, desarrolla sistemas de defensa aérea y vigilancia electrónica.

  • I+D en electromagnetismo y sensores: Varios centros de investigación españoles (CSIC, universidades técnicas como la Politécnica de Madrid, Barcelona, Valencia) tienen experiencia en sensores, radar, detección de señales electromagnéticas y procesamiento en tiempo real.

  • Software de alerta y simulación: Existen empresas y laboratorios que trabajan en sistemas críticos en tiempo real, como software para simulación de vuelo, sistemas de monitorización de aeronaves y alertas de seguridad.

2. Desafíos técnicos

  • Integración de sensores y aviónica: Un sistema de alerta para pilotos requiere integrar hardware y software sin afectar la seguridad ni la certificación de la aeronave.

  • Procesamiento en tiempo real: La detección de anomalías electromagnéticas implica filtrar interferencias y reconocer patrones rápidamente.

  • Certificación: Todos los componentes deben cumplir normativas de EASA (Agencia Europea de Seguridad Aérea) y estándares aeronáuticos (DO-178C, DO-254 para software y hardware crítico).

3. Enfoque posible

  1. Fase de investigación y prototipo:

    • Laboratorios universitarios + empresas tecnológicas pueden diseñar y probar sensores y algoritmos.

  2. Integración en simuladores de vuelo:

    • Antes de instalarlo en aeronaves reales, probar el sistema con simuladores avanzados.

  3. Prueba en aeronaves experimentales o de prueba:

    • Airbus España, por ejemplo, cuenta con plataformas experimentales para ensayos.

  4. Escalado y certificación:

    • Aquí se necesitaría colaboración con EASA y fabricantes de aviónica para cumplir normas de seguridad.

✅ Conclusión

España sí tiene la capacidad técnica y el talento para desarrollar un prototipo funcional. El mayor desafío no es tecnológico puro, sino integración segura y certificación para aeronaves comerciales o militares. Con colaboración entre empresas, universidades y autoridades de aviación, el proyecto es viable.

Esquema detallado de un prototipo de sistema de alerta para aeronaves basado en detección de anomalías electromagnéticas:

1. Sensores y adquisición de datos

  • Tipos de sensores:

    • Sensores de campo electromagnético (EMF): Para detectar anomalías en frecuencias específicas.

    • Antenas direccionales: Para localizar la fuente de la anomalía.

    • Sensores de interferencia RF: Identifican señales que puedan afectar sistemas de navegación o comunicación.

  • Ubicación:

    • Exteriores: Alas, fuselaje y nariz, zonas con mínima interferencia del propio avión.

    • Interiores: Para análisis de sistemas internos de aviónica.

  • Frecuencia de muestreo:

    • Alta frecuencia (MHz-GHz) para capturar picos rápidos.

    • Filtrado previo para descartar ruido ambiental.

2. Procesamiento y detección de anomalías

  • Procesamiento en tiempo real:

    • Microprocesadores o FPGA integrados para baja latencia.

    • Algoritmos de detección de patrones y correlación con señales conocidas.

  • Técnicas:

    • Inteligencia artificial ligera (IA embarcada) para distinguir entre interferencias benignas y amenazas.

    • Transformadas de Fourier y Wavelets para análisis espectral.

    • Fusión de datos de múltiples sensores para mayor precisión.

  • Alertas tempranas:

    • Clasificación de riesgo: bajo, medio, alto.

    • Determinación de la dirección y distancia aproximada de la anomalía.

3. Interfaz para pilotos

  • Tipos de notificación:

    • Visual: Indicador en HUD (Head-Up Display) o pantalla de cabina.

    • Auditiva: Alerta sonora específica según nivel de amenaza.

    • Táctil opcional: Vibración en controles para situaciones críticas.

  • Información mostrada:

    • Nivel de amenaza.

    • Localización relativa de la anomalía.

    • Recomendación de acción (p. ej., evitar área, activar blindaje de sistemas críticos).

4. Integración con aviónica

  • Sistema conectado a:

    • Sistemas de navegación: GPS/INS para correlacionar anomalías con la posición.

    • Comunicaciones: Para transmitir alertas a control de tráfico aéreo y otras aeronaves.

    • Sistemas críticos de aviónica: Posible activación de protecciones automáticas.

5. Fases de desarrollo

  1. Prototipo en laboratorio: Sensores, procesamiento y alertas en un entorno controlado.

  2. Simulador de vuelo: Pruebas de integración y respuesta en escenarios de interferencias.

  3. Aeronave experimental: Instalación en avión de pruebas para validación real.

  4. Optimización y miniaturización: Reducir tamaño, peso y consumo energético.

  5. Certificación: Normas EASA y pruebas de seguridad aeronáutica.

6. Recomendaciones estratégicas

  • Colaboración público-privada: universidades + empresas (Indra, GMV, Airbus España).

  • Plataforma modular: permite actualizar sensores o software según nuevas amenazas.

  • Inteligencia distribuida: procesado parcial en sensores y consolidación central en la cabina.


Diagrama completo del sistema, mostrando cómo fluyen los datos desde los sensores hasta la alerta en cabina, para tener una visión visual del prototipo. Esto facilitaría la presentación a empresas o instituciones.


Diagrama de arquitectura de alto nivel con el flujo completo (Sensores → Front-end/Edge → Fusión/IA → Evaluación → HMI/Aviónica), pensado para presentaciones.



Arbol de requisitos (DO-178C/DO-254, ARP4754A, DO-160G), una matriz de riesgos y un roadmap de certificación. Esto ya serviría como base para una presentación técnica ante un comité de innovación o certificación.


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